Вшэ — высшая школа экономики

Семинары групп 181, 182

Неделя 1. 1 сентября. Миникр «Вспомнить всё» и МНК

• Домашнее задание:

ИП: 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 2.1, 2.2, 2.3, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 2.2, 2.3

БП: 1.1, 1.2, 1.3, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, будет миникр по мотивам: 1.2, 1.3, 1.4, 1.7

Неделя 2. 7 сентября. Геометрия МНК

• Домашнее задание:

ИП: 1.6, 1.15-1.18, 2.5, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

БП: 1.5, 1.6, 1.15-1.18, 3.1, будет миникр по мотивам 3.1, 3.3

Неделя 3. 14 сентября. Матрица-шляпница и R^2

• Миникр-3: Нарисуйте картинку МНК, отметить 4 прямых угла и выписать 4 теоремы Пифагора. Выпишите матрицы X, X’X, X’y для данной модели и данной выборки.
• Домашнее задание: установите julia

Запускаем первую клетку с помощью shift + Enter. Ждём пока на виртуальный комп гугла установится julia. Примерно 5 минут. Перезагружаем страничку (ctrl + r). Во второй клетке тестируем, например, находим exp(1). Локальная установка julia Установите расширение Julia для VS Code: Запустите VS Code. Внутри VS Code переместитесь во вкладку Extensions (расширения) (ctrl + shift + x) Во вкладке Extensions (расширения) просто найдите Julia (можно вписать в строку поиска). Выберете расширение Julia 1.0.7 и нажмите кнопку install (установить). Вам возможно понадобится перезапустить VS Code после этого шага. Запустите VS Code, если он у вас не запущен, cоздайте файл test.jl со строкой exp(1), сохраните, нажмите ctrl + enter. Все хорошо, если вы увидели во вкладке Terminal 2.71828182… 🙂 Тонкости с локальной настройкой расширения Julia Если вы установили Julia в стандартную папку на Mac или Windows, расширение Julia VS Code должно автоматически найти вашу установку Julia, и вам не нужно ничего настраивать. Если расширение не находит вашу установку Julia автоматически, вы можете установить julia.executablePath для того чтобы указать VS Code на исполняемый файл языка Julia. Чтобы изменить параметры конфигурации, выполните команду Preferences: Open User Settings (вы также можете получить доступ к ней через меню File->Preferences->Settings), а затем убедитесь, что ваши пользовательские настройки включают julia.executablePath. Если нет, то необходимо вручную указать на расположение исполняемого файла Julia. Формат адресной строки должен соответствовать вашей операционной системе и имейте в виду, что \ является escape-символом в JSON, поэтому вам нужно использовать \\ в качестве символа разделителя пути в Windows.

Кампусы

Нижний Новгород

Первый региональный кампус был открыт в Нижнем Новгороде в 1996 году. По состоянию на 2018 год в кампусе проживало 2700 студентов и 320 преподавателей. По качеству бюджетного приема он занимает первое место среди вузов Нижнего Новгорода и занимает 19 позицию в рейтингах России по качеству образования.

Санкт-Петербург

Кампус в Санкт-Петербурге был основан в 1997 году. По состоянию на 2018 год Санкт-Петербургский университет занимал третье место среди социально-экономических вузов России и второе место в городе по рейтингу среднего балла поступающих на ЕГЭ абитуриентов. По состоянию на 2019 год в кампусе проживает 5500 студентов и 485 преподавателей.

Пермь

Третий региональный кампус в Перми также был открыт в 1997 году. По состоянию на 2018 год в университете было около 2000 студентов и 120 преподавателей, и он занял 29-е место в рейтинге России по качеству приема. В 2017 году бакалаврская программа «Бизнес-информатика» заняла четвертую позицию в этом же рейтинге). Кампус сотрудничает с Университетом Эссекса и Университетом Эври Валь д’Эссонн, чтобы предложить совместные двойные степени с этими учреждениями.

Соревнования

Правила участия и оценивания

В соревновании по анализу данных вам предлагается по имеющимся данным решить некоторую задачу, оптимизируя указанную метрику, и отправить ответы для заданного тестового множества. Максимальное количество посылок в сутки ограничено (как правило, разрешается сделать 2 посылки), ближе к концу соревнования вам будем необходимо выбрать 2 посылки, которые вы считаете лучшими. Тестовые данные делятся на публичные и приватные в некотором соотношении, на основе которых строятся публичный и приватный лидерборды соответственно, при этом публичный лидерборд доступен в течение всего соревнования, а приватный строится после его окончания для выбранных вами посылок.

В лидербордах каждого из соревнований присутствуют несколько базовых решений (бейзлайнов), каждое из которых соответствует определённой оценке. Например, для получения оценки не ниже 8 баллов необходимо, чтобы ваше решение на приватном лидерборде оказалось лучше соответствующего бейзлайна. Далее для студента, преодолевшего бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевшего бейзлайн на N_2 балла, итоговая оценка за соревнование рассчитывается по равномерной сетке среди всех таких студентов в зависимости от места в приватном лидерборде среди них; если быть точными, то по следующей формуле:

N_2 — (N_2 — N_1) * i / M,

где M — количество студентов (из всех студентов, изучающих курс), преодолевших бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевших бейзлайн на N_2 балла;

i — место (начиная с 1) студента в приватном лидерборде среди всех таких студентов.

Единственное исключение из формулы — студенты, преодолевшие самый сильный бейзлайн, получают прибавку 1/M к своей оценке.

Чтобы вас не пропустили при проверке решений соревнования, необходимо использовать следующий формат для имени команды (вкладка Team):

« Имя Фамилия номер_группы»

В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. При оформлении кода предполагайте, что данные лежат рядом с ним в папке data, а в результате выполнения кода ответы должны быть записаны в файл solution-N-Username.csv, где N — номер соревнования, Username — ваша фамилия. У нас должна быть возможность запустить код и получить те же ответы, что и в вашей посылке, — в частности, это означает, что:

1. Если вы отправляете файл *.py, мы будем запускать его при помощи команды python *.py в вышеуказанном предположении о местонахождении данных.

2. Если вы отправляете ноутбук *.ipynb, мы последовательно запустим все ячейки ноутбука и будем ожидать в результате его работы формирование файла с ответами.

3. Если вы отправляете код с использованием другого языка программирования, в том же письме направьте нам инструкцию по его запуску с тем, чтобы получить тот же файл с ответами.

В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Студенты, попавшие в топ-3 согласно приватному лидерборду, смогут получить бонусные баллы, если в течение недели после окончания соревнования сдадут в anytask отчет о получении решения, фигурирующего в приватном лидерборде. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях запрещено. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.

В некоторых соревнованиях данные взяты из завершившегося соревнования на Kaggle.
Категорически запрещено использовать данные из оригинального соревнования для восстановления целевой переменной на тестовой выборке.

Соревнование 1

Задача: выявление мошеннических тразнакций

Это соревнование на бонусные баллы, оно не является обязательным.

Дедлайн: 15.12.2020 23:59MSK

В задании всего один бейзлайн (lightgbm), ненулевые баллы получают решения, преодолевшие его на приватном лидерборде.
Все решения выше этого бейзлайна оцениваются по равномерной шкале от 0 до 5.

Обратите внимание на раздел Baselines на Kaggle — там можно найти много полезного.

О курсе

Проводится с 2016 года.

Полезные ссылки

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.cs.ml+<номер группы>@gmail.com (например, hse.cs.ml+171@gmail.com)

Семинары

Группа	Преподаватель
191 (МОП)	Хрушков Павел Вадимович
192 (МОП)
193 (МОП)
194 (АДИС)
195 (РС)	Каюмов Эмиль Марселевич
196 (РС)	Шабалин Александр Михайлович
197 (АПР)
198 (ТИ)
199 (МИ)
1910 (ПР)
ФЭН
Пермь (БИ)
Пермь (ПИ)

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

• Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
• Практические домашние работы на Python
• Письменная контрольная работа
• Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Итог = Округление(0.15 * ПР + 0.4 * ДЗ + 0.15 * КР + 0.3 * Э)

ПР — средняя оценка за самостоятельные работы на семинарах

ДЗ — средняя оценка за практические домашние работы на Python

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее. Есть исключение: в течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Полезные материалы

Книги

• Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
• Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
• Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
• Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
• Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
• Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

Международный Консультативный Совет

Международный консультативный совет FM состоит из выдающихся математиков со всего мира ( Пьер Делинь , Сергей Фомин , Тецуджи Мива , Никита Некрасов , Станислав Смирнов ) и декана факультета (по должности). Основные задачи Совета включают оценку академической деятельности факультета, а также его образовательной и исследовательской политики. В первоначальный состав Правления входил Андрей Окуньков , который принял участие в факультете в 2015 году и поэтому был заменен в Правлении Никитой Некрасовым. Кроме того, членство декана ab officio привело к автоматическому изменению состава Совета, поскольку деканы сменились в 2015 году.

Совет директоров, созданный в 2012 году, получил первый отчет FM в 2012 году и дал свою оценку в 2013 году. В целом оценка была положительной:

Однако были сделаны некоторые важные критические замечания. Среди них:

• Аспирантура FM все еще находилась в зачаточном состоянии и нуждалась в улучшении.
• Схемы приема на работу и продвижения по службе нуждались в корректировке.
• Некоторые области математики (в частности, анализ) были недостаточно представлены.
• Постдокторских должностей не было.
• FM требовалось больше места.

Следуя рекомендациям Правления, FM переехал в новое (большее) здание, и был введен прием на работу с постдокторантами. Администрация факультета также утверждала, что изменила образовательные программы по предложениям Совета. Однако в 2015 году некоторая группа студентов жаловалась на то, что в учебных планах все еще есть серьезные недостатки.

В 2016 году Министерство финансов подало второй отчет в Международный консультативный совет.

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

Год основания: 1992

Всего студентов: 40 000+ / Иностранных студентов: 3 700

Факультетов: 20 / Кафедр: 50

Преподавателей: 3700+

Ректор – Ярослав Иванович Кузьминов

Основная деятельность

Высшая школа экономики – крупнейший в Восточной Европе научно-образовательный комплекс в области социально-экономических наук.

НИУ ВШЭ – один из немногих вузов в России, применяющий механизмы международного академического рекрутмента, благодаря чему в университете работают ведущие российские и зарубежные специалисты.

Институты и лаборатории ВШЭ возглавляют всемирно признанные ученые, такие как лауреат Нобелевской премии по экономике Эрик Маскин, автор и руководитель проекта World Values Survey Рональд Инглхарт, ведущий мировой эксперт в области общей и комбинаторной оптимизации Панайот Милтиад Пардалос, один из наиболее известных и цитируемых в мире исследователей в области пространственной экономики Жак-Франсуа Тисс, один из лидеров мировой алгебраической и арифметической геометрии Федор Богомолов и др.

В ВШЭ представлен широкий спектр образовательных программ – от бакалавриата и магистратуры до MBA, DBA и дополнительного профессионального образования.

Фундаментальный характер обучения и возможность уже с 1-го курса участвовать в научных проектах и исследованиях бок о бок с авторитетными учеными из России и других стран позволяют выпускникам ВШЭ добиваться успеха в профессии.

Основные направления

• Гуманитарные науки
• Естественные науки
• Социальные науки
• Технические науки
• Экономика и бизнес

Ведущие российские и иностранные профессора

• Вил ван дер Аалст (Wil van der Aalst)
• Филипп Дж. Альтбах (Philip G. Altbach)
• Лешек Бальцерович (Leszek Balcerowicz)
• Йорг Беккер (Jorg Becker)
• Клод Бланшмезон (Claude Blanchemaison)
• Иммануил Валлерстайн (Immanuel Wallerstein)
• Амос Витцтум (Amos Witztum)
• Мартин Гилман (Martin Gilman)
• Анхел Гуррия (Angel Gurría)
• Ричард Джекман (Richard Jackman)
• Мануэль Кастельс (Manuel Castells)
• Алексей Леонидович Кудрин
• Эрик Маскин (Eric Maskin)
• Александр Рар (Alexander Rahr)
• Михаил Андреевич Соллогуб
• Стенли Фишер (Stanley Fischer)
• Франц Хуберт (Franz Hubert)
• Мухаммад Юнус (Muhammad Yunus)
• Амартия Сен (Amartya Sen)
• Питер Шварц (Peter Schwartz)
• Алан Флауш (Alain Flausch)
• Теодор Шанин
• Янссен Маартен Кристиаан Вильгельмус (Maarten C. Janssen)

Международное партнерство

• Более 340 программ партнерских соглашений с зарубежными университетами, организациями.
• Более 120 студенческих программ обмена.
• 41 программа двойных дипломов с крупными зарубежными вузами.
• 27 англоязычных магистерских программ совместно с ведущими зарубежными вузами.

Основные зарубежные университеты-партнеры

• Университет Эразмус (Нидерланды)
• Высшая школа коммерции (Франция)
• Киотский университет (Япония)
• Лондонская школа экономики и политических наук (Великобритания)
• Болонский университет (Италия)
• Университет Фудань (Китай)
• Берлинский университет имени Гумбольдта (Германия)
• Индианский университет в Блумингтоне (США)
• Университет Париж 1 Пантеон-Сорбонна (Франция)

Выдающиеся выпускники

В числе выпускников университета есть известные ученые, политические деятели, спортсмены и другие выдающиеся личности:

• Антон Инюцын, заместитель министра энергетики РФ
• Олег Фомичев, статс-секретарь, заместитель министра экономического развития РФ
• Александр Масленников, глава департамента развития секторов экономики Минэкономразвития РФ
• Константин Носков, руководитель Аналитического центра при Правительстве РФ
• Максим Яковенко, заместитель руководителя Росгидромета
• Андрей Воробьев, губернатор Московской области
• Леонид Неганов, министр энергетики Московской области
• Илья Азар, журналист
• Герман Клименко, интернет-предприниматель
• Анастасия Волочкова, балерина
• Роман Доброхотов, политический активист
• Максим Орешкин, министр экономического развития РФ
• Дмитрий Пегов, директор по пассажирским перевозкам РЖД.

Бюджет и недвижимость

В 2018 году доход вуза составил 17,76 млрд рублей (на январь 2020 года это примерно 259 405 579 евро). Основными источниками финансирования являются государственные средства, услуги частного образования, фундаментальные и прикладные исследования, гранты, пожертвования и другие виды поддержки.

Прикладные исследования по заказу государственных органов, частных компаний или международных организаций составляют до 40% дохода университета. Среди постоянных клиентов Минобрнауки, Департамент информационных технологий Москвы   , Минэкономразвития , Роснефть , Аэрофлот , Газпром , РЖД . За один учебный год вуз выполняет в среднем около 300 проектов. Другие источники поддержки — это государственные субсидии и научные гранты, в том числе международные программы. Например, только на Российский проект академического совершенства государство выделило 950 миллионов рублей (по состоянию на январь 2020 года это составляет примерно 13 874 037 евро).

В 2007 году соучредители НИУ ВШЭ учредили финансовый эндаумент НИУ ВШЭ — некоммерческую организацию, которая принимает пожертвования от имени университета и инвестирует полученные средства. Прибыль идет на развитие университетских проектов. По состоянию на декабрь 2018 года размер эндаумент-фонда составлял 742,5 млн рублей (на январь 2020 года это примерно 10 845 942 евро).

Всего в Москве университету принадлежит более пятидесяти зданий, расположенных на Мясницкой улице, Покровском бульваре, Шаболовке, Старой Басманной улице и других местах. В Санкт-Петербурге университетские городки расположены на канале Грибоедова , на улице Союза Печатников, на улице Кантемировской. В Перми у ВШЭ шесть корпусов, а в Нижнем Новгороде всего четыре.

Критерии оценки знаний, навыков

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине.

Оценка по курсу формируется из следующих составляющих:

• Домашнее задание 1 (оценивается от 0 до 10) – О_дз1
• Домашнее задание 2 (оценивается от 0 до 10) – О_дз2
• Домашнее задание 3 (оценивается от 0 до 10) – О_дз3
• Самостоятельные работы (оцениваются от 0 до 10) – О_ср
• Защита проекта (оценивается от 0 до 10) – О_проект

Оценка за самостоятельные работы (О_ср) расчитывается как среднее арифметическое лучших 6 оценок.

Результирующая оценка рассчитывается следующим образом:
О_рез=0,15* О_дз1 + 0,15* О_дз2+ 0,15* О_дз3+ 0,15* О_проект+ 0,4* О_ср

Способ округления результирующей оценки по учебной дисциплине — арифметический. Проведение итогового экзамена не предусматривается.

Дедлайны

Все домашние задания, самостоятельные работы и проект имеют жесткий дедлайн, который объявляется заранее. По решению преподавателя работы после дедлайна могут приниматься с понижением оценки.
Дедлайн по самостоятельным работам по решению преподавателя может быть продлен.

Сроки сдачи Самостоятельных работ (О_ср):

• Самостоятельные работы вывешиваются в день проведения семинарских занятий (у каждой группы вариант немного отличается)
• Самостоятельные работы могут быть сданы в течение одного дня без потери балла. Для сдачи самостоятельной работы присутствие на семинаре не обязательно.
• Самостоятельные работы могут быть сданы на следующий день с коэффициентом 0.8 . На третий и четвертый дни с коэффициентами 0.6 и 0.4 соответственно.

Сроки сдачи Домашних работ (О_дз1,2,3):

• Домашние задания разрешается сдавать с опозданием (вплоть до 1 недели).
• С опозданием на 3 дня — (понижающий) коэффициент 0.8, 5 дней — 0.6, 7 дней — 0.4

Литература

Наш курс опирается на разые источники. Вот некоторые полезные издания:

1. Верещагин Н. К., Шень А. Лекции по математической логике и теории алгоритмов. Части 1—3. 5-е изд., М: МЦНМО, 2017.
2. Виноградов И. М. Основы теории чисел. 9-е изд., М.: Наука, 1981.
3. Гаврилов Г. П., Сапоженко А. А. Задачи и упражнения по дискретной математике. 3-е изд., М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004.
4. Зубков А. М., Севастьянов Б. А., Чистяков В. П. Сборник задач по теории вероятностей. 2-е изд., М.: Наука, 1989.
5. Ландо С. К., Лекции о производящих функциях. 3-е изд, М.: МЦНМО, 2007.
6. Мельников О. И. Теория графов в занимательных задачах. 5-е изд., М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013.

Course Description

The course introduces students to the elements of linear algebra and analytic geometry, provides the foundations for understanding some of the main concepts of modern mathematics. There is a strong emphasis in this course on complete proofs of almost all results.

We will approach the subject from both a practical point of view (learning methods and acquiring computational skills
relevant for problem solving) and a theoretical point of view (learning a more abstract and theoretical approach that focuses on achieving a deep understanding of the different abstract concepts).

Topics covered include: matrix algebra, systems of linear equations, permutations, determinants, complex numbers, fields, abstract vector spaces, bilinear and quadratic forms, Euclidean spaces, some elements of analytic geometry, linear operators. It took mathematicians at least two hundred years to comprehend these objects. We plan to accomplish this in one year.

История

В 2007 году центральное руководство НИУ ВШЭ обратилось в Независимый Московский университет (НМУ) с предложением присоединиться к НИУ ВШЭ в качестве одного из факультетов. Хотя это предложение в его первоначальной форме было отклонено, IUM решил помочь в создании нового математического факультета. В частности, в 2008 г. в НИУ ВШЭ было принято несколько профессоров НУМ, которые составили первоначальный состав факультета. Дальнейший прием на работу проводился через открытые международные конкурсы. В сентябре 2008 года FM пригласил первых студентов бакалавриата.

Идея математического факультета НИУ ВШЭ заключалась в создании первой кафедры математики в бывшем СССР, которая была бы конкурентоспособной на международном уровне в следующем смысле:

• Условия найма (включая размер заработной платы и финансирование исследований) должны быть привлекательными для математиков из развитых стран ;
• Следует использовать гибридную стратегию обучения, которая сочетает в себе систему Константинова и передовой опыт ведущих западных математических факультетов (например, ассистенты преподавателей , систему накопительных оценок, внешнюю оценку уровня владения английским языком и т. Д.).
• Новый факультет должен унаследовать основные положительные черты IUM, а именно: смешение учебы и исследований, преподавание современной математики, высокий уровень преподавателей и студентов и отсутствие слабых, которые не имеют права выдавать государственные дипломы, и , что самое серьезное, имея небольшое количество обладателей степени IUM.

В 2010 году были открыты магистерская программа по математике и докторская программа по математической логике, алгебре и теории чисел, в которых обучались около 10 студентов на каждом уровне. Все студенты, принятые на программы, окончили вузы, отличные от ВШЭ. В 2011 году было решено сделать программу магистратуры по математике международной с занятиями на английском языке и учредить новую программу магистратуры «Математическая физика» на русском языке, которую возглавит Игорь Кричевер . В 2010 г. ВШЭ выиграла « мега-грант » Минобрнауки России, и под научным руководством Федора Богомолова ( Институт математических наук им. Куранта, Институт математических наук им. Куранта , г. Нью-Йорк, США). Лаборатория продолжает свою академическую деятельность, однако с 2015 года полностью финансируется университетом.

Три кафедры (алгебры, геометрии и топологии и дискретной математики) существовали с первого дня работы факультета, но были расформированы в 2011 году, в результате чего административная структура стала одноуровневой, а не двухуровневой. Между тем, в 2011 году по соглашению с Математическим институтом им. В. А. Стеклова Российской академии наук (РАН) в ФМ было создано совместное отделение со Институтом Стеклова. В 2012 г. аналогичное соглашение было достигнуто с Институтом Харкевича РАН по проблемам передачи информации, а в 2014 г. — с Физическим институтом им. П.Н. Лебедева РАН.

В 2014 году была основана Международная лаборатория теории представлений и математической физики. Научный руководитель лаборатории — Андрей Окуньков ( Колумбийский университет , штат Нью-Йорк, США). Решение об открытии этого исследовательского подразделения было принято в результате конкурса, проводимого НИУ ВШЭ, и аналогичного конкурсу «мегагрантов», проводимому правительством РФ. В 2016 году Вышка выиграла очередной «мегагрант» на создание Международной лаборатории зеркальной симметрии и автоморфных форм под научным руководством Людмила Кацаркова ( Венский университет , Университет Майами ).

Новости

Президент ВШЭ Александр Шохин провел заседание секции Профессорского форума
Новации в банкинге и финансах, циркулярная экономика как новый формат экономического развития, экономическое образование в России, профквалификация — такие вопросы стали предметом обсуждения на секции «Экономические науки» Профессорского форума — 2021 «Наука и технологии XXI века: тренды и перспективы». Заседание провел президент НИУ ВШЭ, глава РСПП Александр Шохин.

Наука

профессора

дискуссии

экспертиза

репортаж о событии

Профессорский форум

4 октября

Крипто-университет: ученые из ВШЭ первыми опубликовали исследование на NFT
Первого октября на лидирующей платформе для NFT-искусства Foundation.app выходит работа “The Back Office Manifesto: Towards (NO) Future Institutions”, одно из первых криптопроизведений, основанных на научных данных.

Наука

достижения

инновации

1 октября

Президент НИУ ВШЭ Александр Шохин удостоен награды Минобрнауки России
Медаль Министерства науки и высшего образования РФ «За вклад в реализацию государственной политики в области образования» вручена президенту НИУ ВШЭ, главе Российского союза промышленников и предпринимателей Александру Шохину в рамках Профессорского форума — 2021. Награду вручил министр науки и высшего образования Валерий Фальков.

Наука

достижения

профессора

репортаж о событии

Год науки и технологий

Профессорский форум

29 сентября

Ученые Вышки станут докладчиками на Международном конгрессе математиков
Определены докладчики ключевого мирового математического форума, который проводится раз в четыре года Международным математическим союзом. Очередной МКМ состоится в июле 2022 года в Санкт-Петербурге. Пять сотрудников факультета математики НИУ ВШЭ выступят на съезде с докладами.

Наука

достижения

профессора

исследования и аналитика

международный конгресс математиков

29 сентября

Ученые получили новые данные об экзотических тяжелых адронах
В ходе эксперимента Belle исследователи впервые измерили энергетическую зависимость эксклюзивных реакций рождения B-мезонов. Новые данные позволят выяснить природу группы экзотических Upsilon-мезонов, имеющих массы в области энергий от 10.63 до 11.02 гигаэлектронвольта. Результаты работы опубликованы в журнале Journal of High Energy Physics. В эксперименте Belle принимали участие более 400 исследователей, включая сотрудников Международной лаборатории физики элементарных частиц ВШЭ.

Наука

исследования и аналитика

международное сотрудничество

Год науки и технологий

международные лаборатории

28 сентября

Научный руководитель ВШЭ предложил создать систему привлечения и закрепления в науке талантливой молодежи
В Москве начал работу Профессорский форум «Наука и технологии в XXI веке: тренды и перспективы», приуроченный к пятилетию Российского профессорского собрания. На пленарном заседании 27 сентября выступили руководители федеральных органов власти, представители бизнеса, научных организаций и ведущих вузов. Высшую школу экономики представлял ее научный руководитель Ярослав Кузьминов.

Наука

репортаж о событии

Год науки и технологий

Профессорский форум

27 сентября