Такая разная аналитика: как выбрать своё направление

Ревью 2х

Итак, над проектом в тот момент работало 14 групп — это были отдельные миры со своим набором устоявшихся правил. Внезапно из проблемы я решил попробовать сделать профит.

Ревью №1: локальное ревью

Вводим к каждой задаче в обязательном порядке наличие небольшой таблички:

Эту табличку заполняет исключительно тот системный аналитик, который работает над конкретной задачей. Его цель получить от разработчиков back и front подтверждение, что задача понятна и вопросов по разработке нет. А когда вопросов нет, значит можно отдавать “в разработку”.

А вот и получен первый профит: системному аналитику можно работать на опережение, не дожидаясь реализации текущих задач.

В организации процесса тестирования похожая ситуация: только происходит согласование, что и как нужно будет проверить, и понятны ли тест-кейсы. Ставим галочку, двигаемся дальше ко второму этапу ревью.

Well Done Bro

Ревью №2: кросс-ревью

К таблице “Review Аналитики” добавляем еще одну строчку:

И тут самое интересное. К задаче приходит системный аналитик из другой команды. Чтобы поставить в этой строчке Done проверяющий аналитик должен:

• Понять, о чем эта задача;

• Понять, что будет сделано;

• Все ли в ТЗ присутствует (маппинги, таблицы, контракты, и т.д.).

Отсюда мы получаем сразу несколько профитов:

1. Системный аналитик косвенно погружается в процессы соседней команды, знакомится с ее функционалом;

2. Документация по проекту более структурированная, понятная и наполненная;

3. Обмен так называемыми “Best Practices”, когда во время кросс-ревью ты замечаешь  детали, которые тебе показались оптимальнее предложенных тобой. И в следующий раз ты сделаешь именно так, т.е. лучше.

Выявление контекста и ограничений

Разумеется заказчик находится в какой-то ситуации и он ограничен принятыми ранее  решениями (decision).

“Разгрузить грузовик” — это сложно? Неясно, так как неясен контекст.

К примеру, “Разгрузи грузовик в минус 40, на дне озера” и “Разгрузи грузовик в плюс 25, на асфальте” выглядят как совершенно разные задачи.

Для проектирования модели нужно разобраться в контексте того, как полученное решение (solution) будет использоваться, в каком процессе и для чего. Какая ситуация у заказчика. 

Выявление контекста — сфокусировано на области, где проявляют себя потребности. Нет смысла начинать решение задачи с “описания текущих процессов”, если не сформулировано цели (потребности, боли) изменений. Процессов и деталей этих процессов слишком много, их изучение само по себе без цели не имеет смысла и окончания.

Перед проектированием будущего изменения часто нужно выявить желаемые сроки внедрения. Возможны разные варианты:

1. Сделать к “черной пятнице”, 

2. Сделать, потому что каждый день мы что то теряем, 

3. Сделать, иначе с какого-то момента мы будем каждый день что-то терять.

Таким образом выявляются ожидания/ограничения по срокам.

Не всегда все нужно делать монументально, часто бизнес не уверен в будущих выгодах. В этом случае стоит сделать более быстрое/менее качественное решение, чтобы проверить гипотезу. Также иногда лучше сделать менее качественно, но более быстро, даже если это “заплатка” или “костыль”. Нужно выявить ожидания/ограничения по качеству.

Часто заказчики выбирают решение с минимальной стоимостью внедрения/владения в рамках заданных сроков и качества. Иногда ограничена стоимость и нужно подобрать оптимальное сочетание сроков/качества. 

В итоге, складывается понимание ограничений на проектный треугольник (стоимость/сроки/качество).

Кроме того, область решений (solution) ограничена еще:

1. Ограничениями по ресурсам

2. Требованиями удобства пользователей

3. Решениями по существующему ИТ-ландшафту и уровню ИТ сервиса

4. Выбором подрядчиков и правилами привлечения новых

5. Правилами работы с подрядчиками

6. Требованиями безопасности и распространения информации

7. Требованиями регуляторов

8. И т.д.

Не зная ограничения, нельзя спроектировать решение с их учетом.

В случае слишком жестких ограничений решения может и не найтись. Тогда ограничения заменяются функциями штрафа и аналитик ищет наименее болезненное решение.

What does a Systems Analyst do?

Systems Analysts are high-level information technology experts who work in IT departments to guide the development of computer networks and systems. Their role is to consult on the current state of an IT system and provide data-driven advice on how to expand or refine its operations to meet company needs. Systems Analysts collect data, observe workflows and monitor system activity to identify vulnerabilities or areas of improvement. They communicate their findings to company leaders and help them compromise their needs and resources. System Analysts train their IT team and help guide the implementation of new systems and procedures.

Проблема

Кому	Как
Аналитику и его коллегам	Аналитику — самоидентифицироваться, чтобы правильно распределять усилия в обучении и развитии, поиске работы исходя из интересов и видения будущего. Коллегам — понимать, что является прямой обязанностью, а что несвойственной нагрузкой для аналитика. Пример: от БА требуют дать описания xml-схемы сервиса, а от СА дотошного знания нормативной документации бизнес-домена.
HR	Проще фильтровать кандидатов на первых и последующих этапах рекрутинга, а также получать более релевантные отклики, правильно описывая вакансии. Повысить удовлетворённость сотрудников от работы «там, где они должны быть». Пример: вакансии БА со знанием java, навешивание большого объёма презентаций и сейлз на СА.
Руководителю	Таргетировать подбор и распределение ресурсов, готовых к выполнению конкретного сочетания рабочих обязанностей, улучшить коммуникацию в командах.  Пример: На должность, требующую максимальной коммуникации и гибкости, подбирается «технарь» без желания развивать такие навыки.

Описание профессии

Итак, кто такой аналитик применительно к любой сфере деятельности. Это высококвалифицированный сотрудник, через руки которого проходит весь массив добытой самыми разными путями информации по вопросам работы компании (организации) или сведений, имеющих прямое или косвенное отношение к ее функционированию. Данные могут поступать из открытых источников (пресса, статистика, отчеты), от бизнес-разведки или из инсайдерских сообщений. Используя определенные методы анализа, специалист просчитывает различные алгоритмы развития событий и предлагает руководству наиболее выгодный вариант.

Теперь немного о том, какие бывают аналитики. Профессионалы требуются в различных отраслях.

• Бизнес-аналитик. Изучает внутреннюю структуру компании, а также все ее деловые связи с внешними игроками с целью добиться максимальной эффективности деятельности организации. Он находит слабые места и проблемы фирмы, предлагает пути их устранения для снижения расходов и увеличения прибыли. Направления оптимизации могут касаться вопросов работы персонала, необходимости автоматизации производства, поиска новых рынков сбыта или расширения ассортимента продукции. Специальность чаще нужна в компаниях, ориентированных на выпуск продукции или торговлю.
• Финансовый аналитик. Его работа заключается в том, чтобы следить за тенденциями развития мирового рынка, изучать финансовые показатели работы организации в целом и отдельных ее подразделений, консультировать по вопросам капиталовложений, готовить рекомендации, а также краткосрочные и долгосрочные прогнозы. Эта специальность востребована в банковской сфере, инвестиционных и финансовых организациях, на фондовых биржах, в государственных структурах, регулирующих экономику.
• Биржевой аналитик. Это узкий профессионал, функции которого заключаются в том, чтобы по заданию заказчика отслеживать процессы, происходящие на одной или нескольких торговых площадках, и давать советы относительно своевременной покупки/продажи акций, облигаций, валюты и других ценных активов.
• Системный аналитик. В Российской Федерации стандарт этой профессии утвердили в 2014 году. Такие сотрудники связаны с миром информационных технологий и трудятся в IT-компаниях или IT-подразделениях крупных организаций, также они могут оказывать услуги клиентам на аутсорсе. Они занимаются подготовкой технических требований к программному обеспечению, готовят концепцию и предпроектную документацию, разрабатывают регламенты и определяют функции, подлежащие автоматизации.
• Спортивный аналитик. Он занимается изучением ситуации в одном или нескольких видах спорта и делает прогнозы, на основании которых выставляются коэффициенты в букмекерских конторах. Для правильных рекомендаций ему необходимо владеть большим массивом информации (статистика, текущее состояние команды, внутренние проблемы, инсайдерские сведения) и правильно интерпретировать ее.
• Аналитик компьютерных технологий. Такие IT-специалисты занимаются разработкой, тестированием и совершенствованием новых компьютерных программ, утилит и приложений. Кроме того, они консультируют клиентов по данным вопросам. Эта профессия имеет много общего с работой аналитика по информационной безопасности.

Сейчас в связи с созданием огромного количества разных государственных и муниципальных баз данных набирает популярность специальность Data Analyst (аналитик данных). Профессионал должен обладать универсальными познаниями в разных сферах и способен интерпретировать междисциплинарные сведения.

Где он работает

После окончания университета выбирайте между крупными компаниями. В таких специалистах нуждаются компании — разработчики, крупные финансовые корпорации, консалтинговые компании.

Другой вариант работать удаленно, но этот вариант подходит только специалистам с опытом работы.

Какое нужно образование

В России еще нет таких высших учебных заведений, которые выпускают системных аналитиков.

Чтобы освоить профессию допускается высшее образование в сфере IT — технологий или в сфере экономики.

Затем продолжается обучение на специальных курсах или бизнес — тренингах. Чаще всего такими специалистами становятся программисты, прошедшие специальные курсы и постоянно развивающиеся в этом направлении.

Что нужно знать, уметь

Для работы необходимы знания в программировании, специалист будет ставить технические задачи для разработчиков программного обеспечения.

Также стоит освоить основы экономической теории для расчета эффективности и разработки плана по автоматизации процесса.

Для анализа и проведения презентаций необходимо умение работать в специализированных программах.

Помимо профессиональных качеств, работодатели предъявляют особые требования к личным качествам. На первый план выходят требования к знанию основ психологии в работе с пользователем, умение выслушать клиента, аналитический склад ума, умение отфильтровывать нужную информацию, ставить четкие задачи, целеустремленность, ответственность, умение работать в команде.

Бизнес-аналитик

Начнём со специалиста, который принимает решения, влияющие на работу компании в целом. Бизнес-аналитик — это человек, который продумывает пути оптимизации бизнес-процессов в компании. Под бизнес-процессами при этом подразумеваются действия, направленные на создание продуктов или предоставления услуг клиентам.

Например, руководство компании, производящей йогурты, отмечает, что заметная часть продукции списывается как брак. Чтобы установить причины и предложить способы решения проблемы, бизнес-аналитик проводит исследование: изучает производство, чтобы отметить, на каком этапе отбраковывается продукция, проверяет внутреннюю документацию, согласно которой проводится списание, изучает отчеты… И, в конечном счёте, находит источник проблемы и предлагает возможные пути решения. 

Бизнес-аналитики также привлекаются на этапе внедрения тех или иных изменений в бизнес-процессах компании — например, дают свою экспертную оценку при введении нового формата планирования внутри компании.

Бизнес-аналитики могут работать не только над решением конкретных проблем, но и проводить общий аудит — изучать текущие процессы в компании, выявлять «проблемные точки», продумывать возможные пути решения и обосновывать их перед руководством.

Бизнес-аналитику важно:

• разбираться в основных показателях бизнеса, маркетинга, брендинга. Например, выручка, маржа, ROI и других;

• владеть знаниями по непосредственно бизнес-анализу (стандарты BABOK) и методологией описания архитектуры предприятий (TOGAF);

• разбираться в методологиях разработки — например, Agile, Scrum;

• владеть презентационными навыками, уметь формулировать и визуализировать свои идеи — в этом пригодятся Power Point (или KeyNote), Visio, Miro и Mind Map;

• иметь хорошие коммуникационные навыки, поскольку бизнес-аналитики много общаются с людьми.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому интересно попробовать себя в управлении, разбираться не столько в данных, сколько в процессах. Также это направление может быть интересно и полезно тем, кто в будущем хотел бы открыть свой бизнес или работать в высшем менеджменте.

Узнать больше об этой профессии можно на странице нашего факультета бизнес-аналитики.

История профессии

Слово «аналитика» происходит от древнегреческого άναλυτικά, что означает искусство анализа. Это была часть более широкого понятия логики, рассматривавшая процесс познания как разложение целого на составные части с целью более детального изучения.

К первым аналитикам можно отнести знаменитых философов того времени Платона и Аристотеля. Но во всех странах были люди, владевшие сведениями и знаниями, недоступными большинству людей, и способные правильно их трактовать и интерпретировать.

Такие люди, по сути, это и были аналитики, очень ценились власть предержащими, поскольку помогали им принимать более взвешенные и рациональные решения.

Профессия аналитика как таковая появилась в средине XX века по окончании Второй мировой войны, когда возникла необходимость работать с большими объемами сведений разного характера. Внедрение компьютерных технологий привело к переводу большей части информации в цифровую форму, а развитие сети Интернет способствовало формированию огромных общедоступных и постоянно пополняющихся баз данных.

Перспективы профессии

С каждым годом в мире появляется все большее количество самой разнообразной информации. В наш обиход прочно вошел термин «цифровая экономика», развиваются объемные базы данных. Для того чтобы функционировать эффективно, бизнес-структурам и государственным органам необходимо обрабатывать поступающие сведения, анализировать и интерпретировать их и принимать правильные взвешенные управленческие решения. Исходя из этого, а также опираясь на мнение экспертов крупнейших рекрутинговых агентств, можно сделать вывод, что работа аналитика будет востребована в ближайшие десятилетия.

Если у вас остались хоть малейшие сомнения в том, что профессия аналитик подходит именно вам, то мы настоятельно рекомендуем
пройти тест на профориентацию от
Профгид.
Он стоит сущие копейки, при этом позволяет избежать ошибок, которые могут пустить не в то русло и искалечить всю вашу жизнь.
Узнать больше >>

Сколько получает специалист и где найти работу?

А теперь о том, сколько может заработать бизнес-аналитик и где найти такую работу. Как и в любой другой интернет-профессии, доход специалиста зависит напрямую от опыта, количества выполняемых функций и наличия в портфолио успешных проектов. Также доход отличается если вы работаете в штате компании или на фрилансе.

Если вы начинающий специалист со стажем около 1 года, то можете рассчитывать на зарплату  в пределах 45 тысяч рублей. Более опытные специалисты могут получать от 80 до 150 тысяч рублей.  И это не предел. Чем больше успешных работ, тем выше доход, причем на фрилансе  вы можете работать с несколькими проектами одновременно и это в разы увеличит ваш доход.

Конечно, немаловажно, в каком регионе вы будете работать. Максимальные ставки, как и по другим профессиям, в Москве

Но если вы работаете удаленно, на фрилансе, ваше местонахождение не может ограничить ваш доход.

Найти работу вы можете на специализированных сервисах по подбору персонала, например HH.ru или Работа.ru. А также на биржах фриланса – найти заказчика или самому разместить объявление.  Вариантов поиска множество, выбирайте любой, который подходит вам больше всего.

Зачем нужны аналитики? (привет, кэп)

• Выслушать заказчика. Иногда уже это бывает непросто – некоторые способны говорить часами буквально ни о чем, и не всегда легко удается перевести общение в конструктив. Тут ключевым является навык активного слушания.
• Понять иногда «птичий» язык заказчика и сформулировать его требования понятным языком, полно и без противоречий. Т.е. превратить поток сознания клиента в набор формализованных требований.
• В некоторых случаях, когда заказчик «сам не знает, чего хочет», предложить оптимальное решение или «подвести» к нему самого заказчика;
• Проанализировать влияния новых требований на существующую архитектуру и функционал. Здесь часто будут полезны консультации архитектора.
• Задокументировать требования в виде документа или набора документов в требуемом виде. Затем согласовать их и утвердить.
• Завести талоны в системе такс-трекинга и в дальнейшем отслеживать их нелегкую судьбу. Завести может и архитектор или dev. lead по ТЗ, но чаще это делает аналитик.
• Осуществлять верхнеуровневый контроль соответствия реализованного функционала требованиям.
• Управлять изменениями требований.
• Осуществлять все взаимодействие с заказчиками по вопросам требований.
• Часто – участвовать в сдаче продукта заказчику.

Systems Analyst education and training requirements

Generally, Systems Analysts must possess at least a bachelor’s degree in a computer-related field of study. Extra business courses or a major in management information systems could also be beneficial areas of study for this career. Some companies do require Systems Analysts to earn a master’s degree in business administration (MBA). Typically, the more technical the job, the more useful that a master’s degree in computer science (MCS) is for this position.

Though technical degrees are rarely required, programming or technical expertise can provide useful training for this role. Because of the constant development of technology, ongoing education is important for anyone in the IT field in order to stay informed about new technology. 

Сравнение должностных обязанностей специалистов

В отличие от эксперта по ИС, работа исследователя эффективности компании относится к хозяйственной — экономической — сфере, а не технической области обслуживания сетей. Плюс он оперирует преимущественно отчетными данными (работа с документами), а системный аналитик напрямую занят с техникой.

Анализ хозяйственной работы может быть как полевым, так и кабинетным. Работа с ИС всегда проводится по месту. С глобальной точки зрения, системного эксперта можно назвать бизнес-аналитиком с углубленными знаниями по части IT/компьютеров. Он тоже работает на повышение результата работы компании, но занят на более узком поле, чем его коллега.

Этап обучения

Анализ финансовой/общей деятельности организации — это более общее направление, системный анализ — узкий профиль. Для работы системного специалиста действительно важны знания хозяйствования, понимание приемов общего анализа деятельности. Потому его профессиональная подготовка должна быть более серьезной.

У нас таких экспертов готовят на факультете информационных технологий — по направлениям (отраслям) и в целом практике их администрирования. Это первый путь — программиста с навыками анализа технической базы.

Есть и альтернативный алгоритм. Можно выбрать факультет экономики, чтобы освоить профессию бизнес-аналитика — все те знания/приемы, которые приобретаются в ходе подготовки универсального эксперта. А после (в рамках второго высшего, магистратуры) — усовершенствоваться по части IT-технологий (управление ИС).

Бизнес-эксперту подойдет профиль общей экономики, менеджмента, предпринимательства, бухучета. Программы обучения этим специальностям включают серьезную подготовку в области анализа хозяйственной деятельности — здесь студенты осваивают все, что должен знать грамотный эксперт области оценки финансовой, кадровой, рекламной политики предприятия.

Адрес поступления:

Ленинградский пр-т, д. 80, корпуса Е, Ж, Г.

Станция метро «Сокол», выход в центре зала на ул. Балтийская, далее пешком или на троллейбусе (№ 6, 43) до остановки «Институт Гидропроект» (1 остановка), у троллейбусного депо повернуть направо.

Контакты приемной комиссии:Телефон: +7 (495) 800 10 01

График работы приёмной комиссии:Пн — Пт: 08:30 — 22:10; Сб — Вс: 10:00 — 17:00;

Личные качества специалиста

Навыки можно приобрести на обучающих курсах для будущих аналитиков и в процессе работы, а вот личные качества наработать бывает гораздо сложнее.

В работе вам поможет:

• внимательность;
• аккуратность;
• усидчивость, терпение;
• ответственность;
• хорошая память;
• самостоятельность;
• умение не засыпать над рутинными процессами и даже немножко вдохновляться магией чисел;
• математический склад ума, стремление к точному цифровому выражению задач;
• инициативность;
• умение работать в быстром темпе;
• многозадачность.

Основной материал, с которым работают аналитики, – это, конечно же, числа, но в процессе работы часто нужно взаимодействовать с другими сотрудниками и клиентами предприятия. Поэтому зайти в личный кабинет в 9 утра, закрыться на замок и выйти в 6 вечера, скорее всего, не получится. Точно не будет лишним умение общаться, договариваться и получать нужные данные от коллег.

Рынок труда и будущее аналитики данных

Только за последние два года через направление Data Science Нетологии прошло более 3000 студентов, большинство из них работают на профильных позициях в российских и зарубежных компаниях. 

Со временем эксперты ожидают повышение спроса на аналитиков Big Data и представителей смежных специальностей. Чтобы оставаться востребованными, необходимо учиться и работать. 

По данным International Data Corp. (IDC), мировой доход от решений для больших данных и бизнес-аналитики (BDA) достигнет 260 миллиардов долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 11,9 процента. В 2025 программные роботы будут выполнять большинство задач, таких как очистка и сбор данных, т.е. многие процессы станут более автоматизированными. К 2030 году Data Science уже не будет заниматься поиском и очисткой данных. Эту задачу возьмут на себя программные роботы.

В настоящее время технологии уже развиваются и достигают своих высот. Подумайте о будущем, когда искусственный интеллект будет в зените, машинное обучение — на пике, облако захватит рынок, а интернет вещей начнет проникать в большинство отраслей. Специалисту по данным потребуются лучшие навыки, будь то технические или социальные, чтобы быть востребованным к 2030 году.

По теме: Как проходит собеседование на должность аналитика данных в Facebook

Игорь Полянский, Head of Global product analytics в Gett:

«Мир продолжает ускоряться, а вместе с ним — и требования бизнеса к скорости принятия решений. Подход «задай вопрос, направь его аналитику, а он проанализирует» больше не удовлетворяет требования к оперативности получения инсайтов. Поэтому стандартные подходы к анализу все больше упаковываются в коробочные решения.

В 2020 году анализ, на который раньше уходили часы аналитика, менеджер может сделать в несколько кликов.  Аналитики же делают более сложные исследования, и требования к их компетенциям повышаются. Системы аналитики все больше переходят на формат real-time анализа. У многих компаний это давно must have».

Career prospects

Your immediate prospects depend on the size and type of the organisation you work for, so movement between employers is relatively common.

Analysts often develop expertise in a particular business sector, and career progression depends on your ability to upskill in line with current trends in the sector, such as:

• analytics
• big data
• cloud technology
• data protection
• mobile apps
• security.

Your career advancement opportunities might include:

• progression to senior or lead analyst, leading a team of analysts
• indirect moves within the organisation, such as developing specific technical expertise (in a systems/technical architect role)
• project management, or sales and account management roles
• moving in a more strategic business direction, either within the company or with a consultancy firm.

The size of the organisation that you work for is likely to have direct implications on the way that your career will progress, depending on its structure and business focus.

In a large organisation, you may have more opportunity to specialise in a particular client group or to advance through the corporate structure. You may also get the chance to work in multidisciplinary teams or in overseas branches of the parent group.

In a small organisation, you might gain experience in a variety of associated functions across the business, feel closer to the front line of business activity and see the direct commercial impact of your contribution.

How would you rate this page?

On a scale where 1 is dislike and 5 is like

Something went wrong. Please try again.

success feedback

Thank you for rating the page

Разработка модели бизнес-процессов компании

В первую очередь, резюме системного аналитика должно составляться таким образом, чтобы руководитель компании понял, что вы сможете разрабатывать непротиворечивые и полноценные модели бизнес-процессов компании, основываясь на непосредственном общении с клиентами

Навыкам коммуникации уделяется отдельное внимание по той причине, что как минимум 35% от общего времени работы данного специалиста уделяется общению с клиентами и своими сотрудниками. В частности здесь уже проявляется разница между тем, что представляет собой системный аналитик и бизнес-аналитик

Отличия заключаются в том, что системный аналитик формирует полноценную модель бизнес-процессов, в то время как бизнес-аналитик занимается сбором данных, нужных руководству для принятия ответственных решений.

Сбор информации системным аналитиком может осуществляться следующими способами:

Переписка. В преимущественном большинстве случаев используется для того, чтобы сэкономить средства компании и собственное время в случае работы с удаленными клиентами, а также в процессе согласования или же обсуждения деталей. В данном случае специалист должен проявлять педантичность и аккуратность, идеально знать язык, соблюдать этикет и стиль, а также иметь возможность обсуждать в переписке один и тот же вопрос с несколькими адресатами.
Анкетирование. В основном принято использовать на начальном этапе обследования или же для того, чтобы оценить итоговые результаты проекта. Специалист должен обладать навыками составления и разработки анкеты, то есть должен уметь поставить задачу, сформулировать вопрос и интерпретировать результаты.
Интервью. Данная форма общения с клиентом позволяет получить возможный максимум информации, особенно в том случае, если специалист хорошо подготовился, а также смог провести одновременно несколько раундов встреч. Если интервьюер был действительно профессиональным, то он сможет заинтересовать клиента, окажет ему помощь в подготовке к встрече, используя различные предварительные вопросы, успеет задать все нужные ему вопросы за отведенное время, а также не потеряет никакой информации между отчетом о работе и полученными ответами.
Переговоры и совещания. Здесь принимаются самые важные решения в жизни любого проекта. Что делает системный аналитик в данном случае? Помогает компании добиваться тех решений, которые будут для нее наиболее продуктивными и прибыльными.
Работа с документами. Конечно, здесь рассматривается не отдельный вид общения, но системный аналитик в любом случае должен работать с такими источниками информации

В данном случае важно понять, как обустроен технологический процесс, а также определить всевозможные неточности или же нестыковки в описании, которые нужно будет уточнить перед началом работы.

Professional development

Training often takes place on the job with additional support from in-house courses. These are likely to cover programming languages and the principles of systems analysis, plus specific training to cover the technical skills required for particular projects.

You can also develop your interpersonal skills in order to enhance interaction with clients, with courses in areas such as:

• communication
• leading a team
• presentation skills.

Many large companies run mentoring schemes to ensure that you’re exposed to different working environments and systems. They also try to tailor your training opportunities to the projects you’re working on.

Membership of relevant bodies such as The Institution of Analysts and Programmers (IAP) and the BCS (The Chartered Institute for IT) is useful for building up a network of contacts.

Continuing professional development is key throughout your career and you’ll need to keep updating and reviewing your skills as new technologies, products and services emerge. You could study for a short course or Masters at a university or undertake a practitioner qualification offered by a specialist training provider. Useful CPD qualifications include the BCS Practitioner Certificate in Enterprise and Solutions Architecture and Prince2.

With experience you could apply for professional registration as a Chartered IT Professional (CITP).

Что делает системный аналитик?

Получив задачу в работу, системный аналитик представляет, как это вообще должно работать. Если ассоциировать систему с домом, то можно сказать, что он описывает, как построить дом или вставить кирпич в готовый так, чтобы сделать его больше и лучше. По сути аналитик, проектируя систему, делает архитектурный проект.

Чтобы построить здание, нужно понимать, для чего оно нужно: кто в нем будет жить и как им будут пользоваться, какой вид оно должно иметь, какие функции выполнять.

В идеальном случае системный аналитик оставляет в качестве результата работы документ, описывающий модель будущей системы или ее части.

Плюсы и минусы профессии

Профессия системного аналитика достаточно молодая. Из плюсов можно выделить большой спрос на профессиональные кадры. Очень часто специалисты уезжают в командировки для обучения за счет компании. При правильно выполненном проекте, компания работает эффективнее. Хорошая оплата труда, возможность удаленного сотрудничества, после анкетирования и сбора пожеланий сотрудников, это тоже плюс в работе.

Минусы, как и в любой профессии тоже имеются, мы насчитали их 4:

постоянная работа за компьютером негативно влияет на зрение;
при неправильных расчетах или внедрении неважного для компании проекта, эффекта от улучшений не последует, а значит время аналитика и программистов, финансы компании — всё потрачено зря (если такое случается, специалист теряет свой авторитет);
не всегда получается найти общий язык с пользователями программы, тогда анкетирование будет собрано не качественно, а значит анализ будет не достаточно верным;
многие сотрудники очень негативно относятся к внедрению каких-либо новшеств в своей работе, а значит возможны разногласия при обучении с рабочей программой.

Требования Профстандарта